En campaña, #TodoesDiscurso

  Para este primer análisis pusimos a prueba nuestro algoritmo para identificar preferencia electoral implícita y explícita, a partir de los comentarios que los usuarios realizaron en YouTube durante y después del primer debate presidencial ( Proyecto CEO ). Asimismo, aplicamos la técnica de procesamiento de Lenguaje Natural conocida como N- gramas para reconocer patrones de texto a través de tres secuencias de palabras asociadas con mayor frecuencia (trigramas). En total se analizaron 40 mil comentarios que se recuperaron en cada uno de los sitios de YouTube donde se transmitió el encuentro entre los tres candidatos presidenciales. Antes de empezar, es pertinente aclarar que las tendencias vertidas en este blog reflejan solo la preferencia electoral del número de comentarios en cita, por lo que no se consideran estadísticamente representativas del territorio. Quizá con un mayor volumen de datos podamos superar esta barrera, pero eso es justo lo que estamos intentando probar en e...

  Hace algunos días, la Niña Fresa, tiktokera mexicana con 5.5 millones de seguidores, publicó un post elogiando a Claudia Sheba (sic) por sus “actividades bonitas” en la Ciudad de México como el “Reto Verde”. Poco después, tanto en medios tradicionales como en redes, se soltó un debate tremendo sobre la relevancia de su publicación. Se discutía si una influencer re-conocida por mostrar situaciones chuscas de la vida cotidiana era pertinente para hablar de preferencias políticas. También se cuestionaba si el Partido Verde había vuelto a la tentación de financiar influencers para promover disimuladamente al partido y por lo que fue penalizado por su violación a la veda electoral en 2021. Finalmente, se hablaba de la cantidad de los montos otorgados o de su atribución. Curiosamente, nadie parece preguntarse si efectivamente un video de apenas 15 segundos puede tener incidencia alguna sobre el potencial electorado. Pareciera que la respuesta es evidente y que si se llama influencer es...